HarvEast розширює використання штучного інтелекту для оптимізації бізнес-процесів та підвищення ефективності персоналу. Про це розповів генеральний директор компанії Дмитро Скорняков.
Про це розповідає AgroReview
Впровадження ШІ: від ручного обліку до інноваційних рішень
Дмитро Скорняков згадує, що ще десять років тому звітність у HarvEast велася вручну, і співробітники витрачали багато часу на рутинні операції. Зараз ERP-системи вже спростили ці процеси, однак розвиток штучного інтелекту відкриває абсолютно нові можливості для автоматизації.
Зокрема, багато завдань, що досі виконуються застарілими методами, можуть бути суттєво прискорені завдяки ШІ. Наприклад, перевірка розбіжностей у договорах, що раніше займала години, сьогодні може бути виконана за хвилину.
В агрономії ШІ також відіграє роль помічника: достатньо сфотографувати ознаки проблеми на полі, завантажити знімок у систему і отримати кілька варіантів вирішення з аналізом найкращого з них. Таким чином, агрономи можуть приймати рішення, не покладаючись лише на рекомендації представників постачальників.
Підготовка персоналу та стратегія розвитку
Впровадження штучного інтелекту в HarvEast розраховане щонайменше на два роки. Першим етапом стане ознайомлення співробітників з базовими інструментами, такими як збереження даних, налаштування та автоматизація звітів. Надалі кожен зможе вибрати найбільш зручний для себе спосіб використання ШІ у своїй роботі.
За словами Скорнякова, компанія прагне залучити до користування ШІ всіх працівників — від фінансистів до механізаторів. Наприклад, у разі виникнення технічної проблеми оператор може зробити фото, поставити запитання системі й швидко отримати оптимальні рекомендації.
«Я взагалі не бачу сфери, де ШІ не міг би нам допомогти».
Один з прикладів — розробка дорожньої карти для організації водокористувачів, яку система Gemini допомогла створити всього за три години, тоді як раніше це займало до двох тижнів.
Компанія також планує автоматизувати формування фінансових звітів, моніторинг новин галузі та фондового ринку через інструменти ШІ. Протягом найближчого року HarvEast тестуватиме різноманітні сценарії використання ШІ для виявлення найбільш ефективних.
Вибір платформ та питання безпеки даних
HarvEast зупинилася на комплексній пропозиції від Google, оскільки платформа LLM Gemini забезпечує широкі можливості для компанії. Розробляти власні моделі не планують через обмежені ресурси та специфіку бізнесу. Скорняков наголосив, що готовий ділитися даними з Google, якщо це дає суттєві переваги у вигляді ефективних рішень.
Керівник компанії вважає, що ризики залежності від технологічної платформи є органічною частиною сучасного бізнесу, а вибір завжди відбувається між різними ризиками.
Щодо вартості ШІ-рішень, Скорняков порівняв це з купівлею трактора за зниженою ціною: навіть якщо ціна занижена через промоакцію, це вигідна інвестиція для компанії.
Дискусія щодо ймовірних помилок ШІ у критичних бізнес-процесах триває, однак генеральний директор переконаний, що машина прибирає людський чинник і зменшує кількість помилок. Водночас кінцеве рішення завжди ухвалює людина, а ШІ виконує роль помічника.
HarvEast не планує скорочувати персонал через впровадження штучного інтелекту, а очікує зростання продуктивності. Як приклад, компанія планує щорічно збільшувати площі зрошення на 200–300 га, і саме ШІ допоможе подолати юридичні та організаційні труднощі таких проєктів.
Дмитро Скорняков упевнений, що завдяки штучному інтелекту HarvEast зможе реалізовувати вдвічі більше проєктів, що стане новим етапом розвитку компанії.